Angepasste NIR Kalibrationen

Steigern Sie Ihren Gewinn mit optimierter NIR Genauigkeit


Wir helfen Ihnen, die optimalen Einstellungen für eine höhere NIR Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu finden.

Sie können Ihre eigenen NIR-Kalibrierungs Modelle mit diesen optimierten Einstellungen erzeugen.

Wir bieten einen quantitative NIR-Kalibrierung und Optimierungs Service.

Neu: White Paper (English) über die Details, was dahinter steckt.


NIR Messgenauigkeit Verbessern

  • näher an Ihre Produkt Spezifikationsgrenzwerte gehen und Rentabilität maximieren
  • Optimierung Ihrer Modelle ergeben eine Prozessoptimierung und Optimierung der Produktivität
  • Wettbewerb gegen andere NIR-Anbieter in einer Machbarkeitsstudie

Einfach anzuwenden

  • kompatibel mit jedem NIR Anbieter
  • keine Installation, kein Lernen
  • quantitative NIR Calibration Development as a Service

Sicherheit

  • hilft häufige Fehler bei der Methodenentwicklung zu vermeiden
  • bevor Sie Ihre Lösung validieren und freigeben für den Einsatz in der Produktion:
    • überprüfen Sie ob eine bessere Kalibrierung gefunden werden kann
    • vergleichen Sie Ihre Kalibrierung mit Lösungen anderer Experten

Geschwindigkeit

  • keine umständliche Versuch-und-Irrtum Modellierungs Schritte
  • Rechenzeit auf unseren Hochleistungs-Infrastruktur auslagern
  • schnelle Ergebnisse, Kalibrierungen innerhalb weniger Tage entwickelt

Festpreisangebote

  • Fixkosten, hängt nur von Datengröße ab (nicht Stundensatz für Service)
  • enorme Einsparung bei den Methodenentwicklungs Kosten
  • einfach zu planen
Mehr Vorteile, für wen und wo, erfahren Sie mehr, Kontakt

NIR Spektroskopie und Chemometrie Umfragen, Erhebungen und Wertungen (Teil 3)

10. NIR in Supply Chain Where in the supply chain are your NIR instruments located? 11. NIR Usage How long has your company used NIR spectroscopy? 12. NIR instruments How many NIR instrument units are in use in your company? 13. NIR Mobile How much is the mobile hand-held percentage of total NIR devices in your company? 14. Calibration Source How do you get the NIR Calibrations developed? 15. Calibration Training How often do the operators get training about NIR Spectroscopy and Chemometrics? 16. NIR PreCalibrations How many NIR Pre-Calibration, NIR factory calibrations or NIR starter calibrations have you in use? 17. Calibration Spectra How many Spectra does your quantitative Calibration have in average? Please vote and see the assessments below. Part 1, Part 2
NIR in Supply Chain
Where in the supply chain are your NIR instruments located?
NIR Usage
How long has your company used NIR spectroscopy?
NIR instruments
How many NIR instrument units are in use in your company?
NIR Mobile
How much is the mobile hand-held percentage of total NIR devices in your company?
Calibration Source
How do you get the NIR Calibrations developed?
Calibration Training
How often do the operators get training about NIR Spectroscopy and Chemometrics?
NIR PreCalibrations
How many NIR Pre-Calibration, NIR factory calibrations or NIR starter calibrations have you in use?
Calibration Spectra
How many Spectra does your quantitative Calibration have in average?
Part 1, Part 2

NIR Kalibrationen erweitern (Re-Kalibration)

Wie soll man bestehende NIR Kalibrationen mit neu gemessenen Spektren zu einer neuen Kalibration vereinen?

Wichtig dabei ist, nicht stur an den Einstellungen des bestehenden chemometrischen Modelles festzuhalten, sondern die ganze Datenmenge neu zu bewerten und neu zu Modellieren, um so bessere Performance zu ermöglichen.

In der Praxis ist es so, dass neue NIR Daten die Lücken im Basismodell stopfen, Konzentrations Bereichs-Erweiterungen mit sich bringen, die Rohstoffe oder der Prozess sich etwas verändert hat und somit eine neu Optimierung sicher sinnvoll ist.

Da die zusätzlichen neuen Variationen im Datenpool ein völlig neues Bild ergeben, so kann eine andere Datenvorbehandlung und eine modifizierte Wellenlängen Auswahl eine viel bessere und robuste Kompensation unerwünschter Effekte bieten und erhöht dadurch auch die gesamte Kalibrierung Performance und verbessert die Modell Genauigkeit.