Spettroscopia e Chemiometria Weekly News #5+6, 2017


Chemometrics

Non-Destructive Sensor-Based Prediction of Maturity and Optimum Harvest Date of Sweet Cherry Fruit | sensors LINK


IDC unveils its Top 10 Predictions for global Robotics Industry Industry40 Robotics LINK


Spectroscopy

Global Molecular Spectroscopy Market is expected to reach USD 6.712 billion till 2024. htt… LINK!


Near Infrared

Assessing pre-harvest sprouting in cereals using near-infrared spectroscopy-based metabolomics LINK


Rapid screening of commercial extra virgin olive oil products for authenticity: Performance of a handheld NIR device LINK


Hyperspectral

Imec () launches TDI, multispectral and hyperspectral sensors | imaging HSI LINK


Near-infrared hyperspectral imaging of lamination and finishing processes in textile technology LINK


Spectral Imaging

Viavi Solutions and ESPROS Photonics Corporation Debut New Miniaturized Spectral Sensor and Multispectral Sensor LINK


Equipment

Meta-lenses bring benchtop performance to small, hand-held spectrometer – Science Daily LINK



Scan anywhere with Neospectra Spectrometer Case powered by XPNDBLS PhotonicsWest … LINK!


Agriculture

World feed production exceeds 1 billion MT LINK


Chemometric soil analysis on the determination of specific bands for the detection of magnesium & potassium by … LINK


Other

This app uses spectral analysis to analyze objects and their makeup HawkSpex LINK


Research details developments in the multivariate analysis software industry | MVA LINK

“The worlds first ever spectroscopy enabled iPhone!” Check out our video to see it in action: LINK


Investments in AI will triple in 2017. ($47 billion by 2020 per ) CIO CMO | LINK


Some aspects of fetal development have long puzzled scientists, but new molecular technologies are shining a light: https:/… LINK!


CalibrationModel.com

Spectroscopy and Chemometrics News Weekly 3+4, 2017 | Spectroscopy NIRS MVDA… LINK


Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich 3+4, 2017 | NIRS Spektroskopie Chemometrie Multivariate LINK


Spettroscopia e Chemiometria Weekly News 3+4, 2017 | NIRS Spettroscopia Chemiometria news LINK


WHITE PAPER: A novel knowledge-based Chemometric Software Framework for quantitative NIRS Calibration Modeling LINK



Improve Accuracy of fast non-destructive NIR Measurements by Optimal Calibration | spectroscopy sensor modeling LINK


NIRS as a secondary method requires extensive calibration on an ongoing basis | foodindustry Digitalization IoT LINK


Services for Optimization of Chemometric Application Methods of Near-Infrared Spectroscopy | Quality Control NIRS LINK


► Timesaving NIRS Calibration ► near-infrared spectroscopy | protein fat moisture sensor measurement scanning LINK





Uniqueness

We have a Chemometric software not to do chemometrics, we have a Chemometric software to build an optimal model for your data so you can get better NIR measurement results. So we don’t name it a “Chemometric Software”. It’s a service named, as that what it delivers, a Calibration Model. It gives you an optimal chemometric model for your NIR data. That is what you want to achieve. So don’t bother about Chemometrics and endless helpless possibilities and spend your time with clicking and waiting for a chemometric software, when you can get an optimal model for your data as a service! There is no lock-in. Because there is no software to install. There is no black-box. Because the model is delivered as a detailed and complete blueprint in human readable form. You stay independent. Because you can always choose: – You can still do it as you have done it before. – You will experience that the service will result in getting the better models faster and is inexpensive. It’s simple as that 1. send your data (we do not collect, share or sell your data) 2. receive your optimal model blueprint 3. build it, validate it, use it Let’s have a try please contact us, so we can help you!

Come sviluppare calibrazioni spettroscopia nel vicino infrarosso nel 21 ° secolo?


The Problem

Calibration modeling is a complex and very important part of NIR spectroscopy, especially for quantitative analysis. If the model is badly designed the best instrument precision and highest data quality does not help getting good and robust measurement results. And NIR Spectroscopy requires periodically recalibration and validation.


How are NIR models built today?

In a typical usage in industry, a single person is responsible to develop the models (see survey). He or she uses a Chemometric software that has a click-and-wait working process to adjust all the possible settings for the used algorithms in dialogs and wait for calculations and graphics and then to think about the next modeling steps and the time is limited to do so. Do we expect to find the best use-able or optimal model that way? How to develop near-infrared spectroscopy calibrations in the 21st Century?


Our Solution

Why not put all the knowledge a good model builder is using into software and let the machines do the possibilities of calculations and presenting the result? Designing the software that way, that the domain knowledge is built-in, not just only the algorithms for machine learning and make it possible to scale the calculations to multi-core computers and up to cloud servers. Extend the Chemometric Software with the Domain Knowledge and make as much computer power available as needed.

As it was since the beginning

User → Chemometric Software → one Computer → some results to choose from

==> User’s time needed to click-and-wait for creating results

Our Solution

User → (Domain Knowledge → automatized Chemometric Software) → many Computers → the best models

==> User’s time used to study the best models and reasoning about his product / process

Note that the “Domain Knowledge” here does perfectly support the User’s product and process knowledge to get the things done right and efficient.


Scaling at three layers

  • Knowledge : use the domain knowledge to drive the Chemometric Software
  • Chemometric Software : support many machine learning algorithms and data pre-processings and make it automatic
  • Computer : support multi-core calculations and scale it to the cloud

The hard part in doing this, is of course the aggregation of the needed domain knowledge and transform it into software. The Domain Knowledge for building Chemometric NIR Spectroscopic models is well known and it’s huge and spreads multiple disciplines. Knowledge-driven software for computing helps to find the gold needle in the haystacks. It’s all about scaling that makes it possible. See Proof of Concept.


New possibilities

  • NIR users can get help working more efficient and getting better models.
  • New types of applications for NIR can be discovered.
  • Evaluation of NIR Applications to replace conventional analytical methods.
  • Hopeless calibrations development efforts can be re-started.
  • Higher model accuracy and robustness can be delivered.
  • Automate the experimental data part of your application study.
  • Person independent optimization will show new solutions, because it’s not limited by a single mindset => combining all the aggregated knowledge and its combinations.
  • Software independent optimization will show new solutions, because none of vendor specific limitations and missing algorithms are present => combining all open available algorithms and there permutations.
  • Computing service is included.

Contact us for trial

Your NIR data is modeled by thousands of different useful calibration models and you get the best of them! That was not possible before in such a easy and fast way! See How it works

Benefici

Il servizio di calibrazione NIR offre i seguenti vantaggi: Risparmiare soldi
  • Migliorando la precisione e l’affidabilità di modelli di calibrazione NIR pre-esistenti si possono aumentare le potenzialità in vari processi di produzione, nonché la garanzia di qualità.
  • Maggiore accuratezza dell’analisi assicura un miglior controllo del processo produttivo, flusso di processo ottimale e meno scarti di produzione.
  • Velocità e poco costo per creare modelli di calibrazione professionali.
  • Sollievo del personale.
Risparmiare tempo
  • Ripulendo i dati e aumentandone la qualità – dati mancanti, ricerca di valori anomali, dati errati (informazioni contraddittorie), rimozione di valori anomali.
  • Ricercando impostazioni ottimali dei parametri del modello NIR (set di calibrazione, selezione lunghezza d’onda, pre-trattamentidi dati, selezione fattore).
  • Calcolando diverse varianti del modello.
  • Facendo valutazioni di convalida e selezione del modello ottimale (errore, SEP, RMSEP, RMSEC, RPD, fit, R2, bias, slope, ).
  • Per il calcolo dei modelli di calibrazioni enormi.
Precisione analitica NIR
  • Maggiore affidabilità grazie alla precisione e robustezza dei modelli di calibrazione NIR.
  • Possibilità di confronto del metodo creato e quello eventualmente da acquistare.
  • Aumento della performance di accuratezza analitica quanto possibile.
  • Miglioramento della robustezza cambiando matrice e possibile derivata.
Modelli di calibrazione NIR professionali
  • Decenni di esperienza nella chemiometria per la spettroscopia NIR.
  • Su base teorica e applicata di buone tecniche e know-how.
  • Applicazione di linee guida.
  • Presenza di venditori indipendenti di software chemiometrici NIR.
  • Manutenzione equazione di taratura.
  • Migliorare la solidità del modello di predizione NIR.
  • Evitare trappole e trabocchetti della complicata chemiometria.
Risultati nel dettaglio
  • Il servizio fornisce le impostazioni di calibrazione ottimali per i vostri dati NIR.
  • È possibile avere una piena conoscenza della calibrazione NIR, in quanto vengono forniti in modo dettagliato valori statistici come indice di performance assistita e relativi grafici.
Un ulteriore aspetto dei servizi di modellazione chemiometrica.

Servizio di calibrazione NIR

Servizi e software per l’analisi dei dati e la modellazione analitica per spettroscopia.

Il servizio di calibrazione NIR fornisce lo sviluppo personalizzato di modelli quantitativi di calibrazione NIR ottimizzati in base alla banca dati NIR presente nei vostri data base e con ulteriori dati di riferimento di fornitori indipendenti di spettrofotometri NIR (NIR = spettroscopia nel vicino infrarosso) sulla base di metodi chemiometrici multivariati come la funzione di regressione Least Square (PLS, PLSR) e delle Componenti Principali (PCR).
Il modello di calibrazione NIR è determinante per l’accuratezza dell’analisi. Sono i risultati delle analisi NIR a fare la differenza.
Near-Infrared Data Modeling Calibration Service

Immaginate quante pubblicazioni e letteratura sulla spettroscopia NIR (JNIRS) e persone che si occupano di chemiometria (Journal of Chemiometrics) siano presenti.

Non avete il tempo per leggere, studiare e far pratica su questo?

Avete tutta questa conoscenza a portata di mano per avere sviluppi di calibrazione sempre aggiornati da esperti; Cosa credete sia più importante: i risultati statistici, interpretarli correttamente, analizzare i grafici accuratamente e applicare tutti i consigli e i trucchi per ottimizzare correttamente i metodi di calibrazione?

Noi abbiamo la soluzione per voi!

Vi aiuteremo a creare e ottimizzare le tarature. Volete il controllo completo?

Avrete la vostra taratura, con il nostro aiuto, sotto controllo.

È possibile visualizzare la calibrazione completa di tutte le impostazioni fino al più piccolo dettaglio precisamente documentato e visualizzato.

È possibile apportare modifiche alle impostazioni; questo significa che rimangono indipendenti e avrere sempre il controllo di questo. Vi aiuteremo per la parte di tempo impiegato e l’intensità di conoscenza.

È possibile ottenere la migliore soluzione di calibrazione per Voi. Prova e vedere di persona