Pulizia dati NIR

I dati sono analizzati sotto diversi aspetti: coerenza logica e criterio per escludere i dati superflui che fanno parte della calibrazione NIR. Ci sono duplicare copie spettri nel set di dati? Avere i duplicati diversi valori di riferimento? Coprire tutti gli spettri della stessa banda? La pulizia dati eviterà che dati non validi o non corretti vengano sottoposti in modo inappropriato a trattamenti matematici e diano risultati apparentemente buoni. Se valori anomali vengono rimossi in base a tale modello NIR, in cui spesso non sono i dati di per sé anomali, è perché il modello ha imparato quali sono i dati non validi.