You are searching for recent
advanced chemometric methods to get better calibration models for
NIR?
Methods and algorithms like:
- Artificial Neural Networks (ANN)
- General Regression Neural Networks (GR-NN)
- RBF Neural Networks (RBF-NN)
- Support Vector Machines (SVM)
- Multiway Partial Least Squares (MPLS),
- Orthogonal PLS (OPLS), (O-PLS), OPLS-AA, OPLS-ANN
- R-PLS, UVE-PLS, RUVE-PLS, LOCAL PLS
- Hierarchical Kernel Partial Least Squares (HKPLS)
- Random Forest (RF)
- etc.
and data pre-processing methods like
- Extended Multiplicative Signal Correction (EMSC)
- Orthogonal Signal Correction (OSC)
- Dynamic Orthogonal Projection (DOP)
- Error Removal by Orthogonal Subtraction (EROS)
- External Parameter Orthogonalization (EPO)
- etc.
that are partly available as modules for software packages like
Matlab,
Octave,
R-Project, etc.
Why invest a lot of time and money with new tools?
Have you tried it really hard to optimize your calibrations with
standard chemometrics methods like Partial Least Squares (PLS), Principal Component Regression (PCR) and Multiple Linear Regression (MLR) which are available in all
chemometric software packages?
Are you sure you have tried
all the good rules and
optimization possibilities?
Get it done right with the
compatible standard methods, we are
specialized in optimization and development of
NIR calibrations, let us help you,
give us a try!Sie suchen nach den neusten
weiterentwickelten chemometrischen Methoden, um bessere
NIR-Kalibrierungs Modelle zu erstellen?
Methoden und Algorithmen wie:
- Künstliche Neuronale Netze (KNN, ANN)
- Allgemeine Regression Neural Networks (GR-NN)
- RBF Neuronale Netze (RBF-NN)
- Support Vector Machines (SVM)
- Multiway Partial Least Squares (MPLS)
- Orthogonale PLS (OPLS), (O-PLS), OPLS-AA, OPLS-ANN
- R-PLS, UVE-PLS, Rüve-PLS, PLS LOCAL
- Hierarchische Kernel Partial Least Squares (HKPLS)
- Random Forest (RF)
- usw.
und Daten-Vorverarbeitungs Methoden wie
- Erweiterte Multiplikative Signal Correction (EMSC)
- Orthogonale Signal Correction (OSC)
- Dynamische orthogonale Projektion (DOP)
- Fehlerbeseitigung durch orthogonale Subtraktion (EROS)
- Externe Parameter Orthogonalisierung (EPA)
- usw.
die z.T. erhältlich sind als Module für Software-Pakete wie
Matlab,
Octave,
R-Project, usw.
Warum viel Zeit und Geld investieren in neue Werkzeuge?
Haben Sie es
wirklich ausgiebig versucht, Ihre Kalibrierungen mit
Standard-Methoden zu optimieren? Zu den chemometrischen Standard-Methoden gehören Partial Least Squares (PLS), Principal Component Regression (PCR) und multiple lineare Regression (MLR), diese sind verfügbar in nahezu allen
chemometrischen Software-Paketen.
Sind Sie sicher, dass Sie
alle guten Regeln und
Optimierungsmöglichkeiten versucht haben?
Verwenden Sie einfach die üblichen kompatiblen Standard-Methoden, wir sind auf die Optimierung und Erstellung von
NIR-Kalibrierungen spezialisiert, lassen Sie uns helfen,
kontaktieren Sie uns! 