Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten #01-#10 2018


Check out Applied Spectroscopy’s special issue on chemometrics! (2018.03.10) LINK

“Development and Validation of a New Methodology to Assess the Vineyard Water Status by On-the-Go Near Infrared Spe… (2018.02.27) LINK

“Outliers, Part II: Pitfalls in Detecting Outliers” (2018.02.22) LINK

Identification of ground meat species using near-infrared spectroscopy and class modeling techniques – Aspects o… (2018.01.31) LINK

“Combining Broadband Spectra and MachineLearning to Derive Material Properties” – Steve Buckley (2018.01.31) LINK

Near Infrared

“Near-Infrared Spectroscopic Study of Chlorite Minerals” (2018.02.27) LINK

“Comparison of Methods for Estimating Mechanical Properties of Wood by NIR Spectroscopy” | NIRS (2018.02.25) LINK

“Verification of Pharmaceutical Raw Materials Using FT-NIR Spectroscopy” | FTNIR (2018.02.19) LINK

“The scanner claims to help stylists determine natural hair color & health through the use of near-infrared and vi… (2018.02.05) LINK

Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) calibrations for assessment of oil, phenols, glucosinolates and fat… (2018.02.02) LINK

This is how I choose avocados for dinner – see a video of our new VNIR hyperspectral sensor demo in action! https://t.… (2018.02.02) LINK!

Near infrared chemical analysis technique is a small piece of a big cake a large part of study known as spectroscopy.… (2018.01.09) LINK!

mRMR-based wavelength selection for NIRS quantitative detection of Chinese yellow wine (2018.01.09) LINK

Saturn’s north polar hexagon in near-infrared, February 13 2017. Processed using data – (2018.01.08) LINK!


Research on the Effects of Drying Temperature on Nitrogen Detection of Different Soil Types by Near Infrared… (2018.02.02) LINK

Application of Near Infrared Reflectance Spectroscopy for Rapid and Non-Destructive Discrimination of Hulled Barl… (2018.01.09) LINK


Press Release – Imec demonstrates Shortwave Infrared (SWIR) range hyperspectral imaging camera | http… (2018.02.02) LINK


A micro-spectrometer fit for a smartphone: Could the power to measure things like CO2, food freshness, and blood su… (2018.02.25) LINK

TactiScan – unforeseen safety, efficiency and accuracy for detecting illicit narcotics. Visit TactiScan’s website for… (2018.02.22) LINK!

Ocean Optics () partners with Pyreos () on mid-IR spectroscopy solutions; laserfocusworld; see… (2018.02.08) LINK!

Ibsen ( ) Launches new Compact Spectrometer with Improved Resolution and 4096 Pixels (2018.02.02) LINK

Light Sensors: The Absorption Spectrometer, LIDAR, and Thermal Cameras on Display at CES 2018 (2018.02.02) LINK

more PIXELS … “Spectroscopy: The full spectrum” (2018.02.02) LINK

Process Control

Development of NIR-Spectroscopy-based Process Monitoring Methodology for Pharmaceutical Continuous Manufacturing … (2017.08.18) LINK


Nonlinear Regression with High-Dimensional Space Mapping for Blood Component Spectral Quantitative Analysis (2018.02.02) LINK


Where Agriculture and Blockchain Could Meet (2018.02.02) LINK

Food & Feed

Rapid Determination of Active Compounds and Antioxidant Activity of Okra Seeds Using Fourier Transform Near Infrare… (2018.03.03) LINK

Fascinating read: Using spectroscopy to detect if milk is really grass-fed. One way to validate NZ’s high-value food? The bes… (2018.02.08) LINK!

“How To Detect Coffee Fraud By Quantifying Robusta In Arabica Coffee Blends” – (2018.02.08) LINK

Measuring protein in semolina flour and durum wheat using Near Infrared Spectroscopy – Near Infrared Spectroscopy m… (2018.01.09) LINK


“Near-infrared spectroscopy detects age-related differences in skeletal muscle oxidative function: promising imp… (2018.02.08) LINK


These are the best countries and cities for attracting and developing talent | work (2018.02.14) LINK

ESA’s first launch of 2018 goes up tomorrow from China – it’s only the size of a cereal box but equipped with micro-propulsio… (2018.02.02) LINK!

Hi, I’m a chemistry prof who loves over-the-top makeup. I’m teaching spectroscopy today, so seemed appropriate. Colors… (2018.02.02) LINK!

Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich 2018: #44-52, 2017


Understanding the molecular interaction in solutions by chemometric resolution of near−infrared spectra… (2017.12.20) LINK

Application of near-infrared spectroscopy combined with chemometrics for online monitoring of Moluodan… (2017.12.05) LINK

“Assessment of mefenamic acid polymorphs in commercial tablets using chemometric coupled to MIR and NIR… (2017.12.05) LINK

“Multiproduct, Multicomponent and Multivariate Calibration: a Case Study by Using Vis-NIR Spectroscopy” (2017.12.05) LINK

Traceability of Active Compounds of Essential Oils in Antimicrobial Food Packaging Using a Chemometric Method by AT… (2017.11.21) LINK

Visualization of hydrolysis in polylactide using near-infrared hyperspectral imaging and chemometrics (2017.11.06) LINK

Clever chemometrics catches funny honey cheats (2017.11.06) LINK

Quantification of soil Properties with Hyperspectral Data. : Selecting Spectral Variables (2017.11.06) LINK

Linear Multi-Task Learning for Predicting Soil Properties Using Field spectroscopy (2017.11.06) LINK

Near Infrared

“Near infrared reflectance spectroscopy NIRS to predict fecal indigestible neutral detergent fiber for dairy cows” |(17)31149-9/fulltext (2017.12.30) LINK

New post: NIR imaging helps improve seed QC (2017.12.30) LINK

“Robust new NIRS coupled with multivariate methods for the detection and quantification of tallow… (2017.12.24) LINK

Global Process Spectroscopy Market (2017-2023): Growing Demand For NIR Spectroscopy – Research and Markets (2017.12.11) LINK

The combination of NIR spectroscopy and HPLC chromatography for differentiating lotus seed cultivars and… (2017.11.29) LINK

Fast, Low-Cost and Non-Destructive Physico-Chemical Analysis of Virgin Olive Oils Using NIR Reflectance Spectroscopy (2017.11.17) LINK

Near infrared signature of opal and chalcedony as a proxy for their structure and formation conditions /papers/ejm/detail/29/87623/Near_infrared_signature_of_opal_and_chalcedony_as_a_proxy_for_their_structure_and_formation_conditions (2017.11.06) LINK

NIR technology enables precise sorting in fractions of a second (2017.11.06) LINK

“Theoretical and technical advancements of near-infrared spectroscopy and its operational impact in industry” (2017.10.25) LINK

Quantum mechanically calculated NIR spectra of fatty acids | NIRS fattyacids (2017.10.25) LINK


“Discrimination of CRISPR/Cas9-induced mutants of rice seeds using near-infrared hyperspectral imaging.”… (2017.11.23) LINK

Protein content prediction in single wheat kernels using hyperspectral imaging. | HSI… (2017.11.17) LINK

NIR hyperspectral imaging with multivariate analysis for measurement of oil and protein contents in peanut varieties (2017.11.06) LINK

Spectral Imaging

“Color and Spectral Imaging with Smartphones – current and future developments” (2017.12.20) LINK


“Global $6.4 Billion Molecular Spectroscopy Market to 2024″ – BusinessWire | Spectroscopy (2017.11.21) LINK


Specim launched SPECIM IQ, the world’s first mobile hyperspectral camera that allows you to analyze material samples an… (2017.12.05) LINK!

Wireless Handheld Spectrometer Transmits Data to Smartphone (2017.11.09) LINK

“Infrared spectrometers: NIR and MIR compared” | Infrared spectrometer (2017.10.19) LINK


Another infographic to illustrate an answer to the questions: What is DataScience in the context of BigData DataMining… (2017.12.30) LINK!

Vis-NIR Spectroscopy and PLS Regression with Waveband Selection for Estimating the Total C and N of Paddy Soils in.. (2017.11.06) LINK


Near-Infrared Spectrum Detection of Wheat Gluten Protein Content Based on a Combined Filtering Method. (2017.12.30) LINK

Non-destructive technique for determining the viability of soybean (Glycine max) seeds using FT-NIR spectroscopy. (2017.10.20) LINK

Mid- and near-IR spectroscopy diagnostic tools developed under EU project (2017.10.19) LINK

“Supercontinuum Lasers Lead to Better Bread and Beer” | barley grains beta-glucan seed sorting (2017.10.19) LINK

Fluorescence and Reflectance Sensor Comparison in Winter Wheat (2017.10.03) LINK

Food & Feed

“Food Safety for the 21st Century” | FSMA spectroscopy blockchain (2017.10.19) LINK


Das KI-basierte Unternehmen wird Realität – Schnelle Materialanalyse auf dem Smartphone (2017.11.21) LINK

Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich #48+49, 2016

Leider ist der Eintrag nur auf English verfügbar.

Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich #2, 2016


“Measurement of aspartic acid in oilseed rape leaves using near infrared spectroscopy and chemometrics” LINK

Relationships betwn. volatile compounds & sensory characteristics in virgin olive oil by analytical & chemometric LINK

Near Infrared

“Quo Vadis Regulated NIR Analytical Procedures?” | NIRS LINK

“Rapid P test helps to hit a moving target in feed formulation” – Phytate-P & Total-P, phytase – NIR analysis LINK

An Ensemble Successive Project Algorithm for Liquor Detection Using Near Infrared Sensor | NIR NIRS LINK


Can technology help tackle the world’s waste crisis? – BBC News – near infrared sorting technology LINK


EAGLE Raman-S – Ibsen launches 800–1100 nm high throughput spectrometer for Raman spectroscopy LINK

Thermo Fisher Scientific to Acquire Affymetrix for $1.3b LINK

Process Control

Rising Demand for Quality Checks Paves Path for Global Process Spectroscopy Market – Industry Today LINK


Packaging Innovations, Label&Print & Empack 2016 – Events | Packaging Print LINK

Food & Feed

“Research and Markets: Global Food Safety Testing Market Worth USD 16.2 Billion by 2020″ LINK


Counterfeit pharmaceuticals are a $200 bn-a-year industry, & growing | IllicitTrade LINK


“MKS is Now MKS Data Analytics Solutions” | DataAnalytics LINK

“Using spidersilk to detect molecules” | fiber optics LINK

Summary of the NIR Chemometric survey polls

Summary of the NIR Chemometric survey polls (as of end of Sept. 2013)

The interesting finding is that most of the answers fit the following pattern. The most companies that use NIR have one NIR Instrument and only one employee that is able to develop NIR calibrations. For that the most common off-the-shelf chemometrics program is used and spent 2 hours or over a month and therefore gets no calibration training about the complex topics like Chemometrics and NIR Spectroscopy or only once (introduction). The calibration maintenance ranges from never to 3 times a year. Interestingly, there was no one who uses portable NIR instruments. We continue our surveys, for the discovery of new trends. Conclusion Seeing this picture, we think that there is huge potential to improve the calibrations. Advanced knowledge can help individuals to build the calibrations with best practices and improve their models accuracy and reliability. Once the decision and investment in NIR technology is done, you should get the best out of your data, because this extra NIR performance can be given by calibration optimization. We offer this as an easy to use and independent service.

NIR Spektroskopie und Chemometrie Umfragen, Erhebungen und Wertungen (Teil 2)

5. Calibration Precision

Was glauben Sie, können NIR-Kalibrierung Modelle genauer sein als die Referenzwerte?

6. Calibration Maintenance

Wie oft aktualisieren Sie Ihre quantitative Kalibrierungen pro Jahr?

7. Quantitative Calibrations

Wie viele quantitative (%) Kalibrierungen haben Sie im Einsatz?

8. Quantitative Parameters

In allen Ihrer quantitative Kalibrierungen, wie viele Parameter (Eigenschaften) haben Sie insgesamt?

9. Qualitative Calibrations

Wie viele qualitative (Identifikation) Kalibrierungen haben Sie im Einsatz?

Bitte stimmen Sie und sehen Sie die Einschätzungen unten.

Calibration Precision
What do you believe, can NIR calibration models be more accurate than reference method?
Calibration Maintenance
How often do you update your quantitative calibrations per year?
Quantitative Calibrations
How many quantitative (%) calibrations do you have in use?
Quantitative Parameters
In all your quantitative calibrations, how many parameters (properties) you have in total?
Qualitative Calibrations
How many qualitative (identification) calibrations do you have in use?

Teil 1

NIR Spektroskopie und Chemometrie Umfragen, Erhebungen und Wertungen

1. Calibration Developers

Wie viele Personen in Ihrem Unternehmen sind in der Lage, eine NIR-Kalibrierung zu entwickeln?

2. Calibration Development

Wie viel Zeit benötigen Sie um ein Kalibrierungs Modell zu entwickeln?

3. Chemometrie Software / Spectroskopie Software

Welche Chemometrische Software verwenden Sie für NIR?

4. NIR Spectrometer Brand

Welche NIR-Spektrometer Marke verwenden Sie?

Bitte stimmen Sie und sehen Sie die Einschätzungen unten.

Teil 2

Calibration Developers
How many persons in your company are able to develop a NIR Calibration?
Calibration Development
How much time do you spend to develop a calibration model?
Chemometric Software
Which Chemometric Software are you using for NIR?
NIR Spectrometer Brand
Which NIR Spectrometer Brand do you use?

Wozu wird eine NIR-Kalibrierung verwendet?

NIR Kalibrationen werden zur NIR Inhaltsanalyse als produktive analytische Methode verwendet. Das ist ein zweistufiges Verfahren.

  • Erstens wird mit einem NIR-Spektrometer eine zerstörungsfreie optische Abtastung einer Probe vorgenommen, das ein gemessenes Spektrum innert Sekunden liefert.
  • Zweitens kann ein NIR-Kalibrierungs Modell eine quantitative Vorhersage (analysieren, bestimmen, schätzen) von mehreren Bestandteilen, Inhaltsstoffen, Inhalten, Analyten, Assay, API und andere Parameter und Attribute (chemische, physikalische, biologische, biochemische, sensorisch) zusammengefasst Eigenschaften, aus einem einzigen Spektrum innert Millisekunden liefern.

Die NIR-Analyse ist eine sehr schnelle, zerstörungsfreie Analyse-Methode, die

ein Ersatz oder Ergänzung langsamer Methoden sein kann, wie nasschemische Analyse, Chemielabor, sensorischen Panels oder Rheologie (Viskosität).

Oder eine NIR Kalibration öffnet die Tür zu neuen Möglichkeiten der Analytik, Qualitätssicherung und Prozesskontrolle, durch die neu Entwicklung von Kalibrationsmodellen für Parameter die unmöglich scheinen, weil sie auf die menschliche Wissen, Erfahrungswerten oder sensorische, wie Geschmack Bewertung beruhen.

Wenn Sie eine NIR-Instrument besitzen, dann können Sie Ihre Proben systematisch vermessen und damit Ihre eigene Kalibrierung Modelle entwickeln.

Was sind vorentwickelte NIR Vor-Kalibrierungen?

Es gibt eine Menge von Begriffen, die das gleiche bedeuten, Vorkalibrierung oder NIR-Starter-Kalibrierung oder vorgefertigte Kalibrierung oder vorinstallierte Kalibrierung oder Kalibrierung Paket oder vorentwickelte Kalibrierungen oder NIR Vorkalibrierung oder globale Kalibrierungen oder NIR Global Kalibrations Paket oder lokale Kalibrierungen oder ready-to-use NIR-Kalibrierungen oder Werkskalibrierungen oder Starter Kalibrierung oder Kalibrierungen von der Stange oder werkseitig kalibriert oder vorberechnete Modelle oder Start-up-Kalibrierungen Kalibrierungsgleichungen oder vorgefertigte NIR-Kalibrierungen oder Kalibrierungs Bibliothek oder mathematisches Modell. Es sind Kalibrierungs Modelle, die bereitgestellt und entwickelt wurden von einem Kalibrierungs Spezialisten. Diese haben eine Menge von Proben über Jahre gesammelt und mit NIR vermessen und mit Referenzmethoden analysiert. Die NIR-Spektren werden dann gegen die Referenzwerte kalibriert. Dies nennt man eine NIR-Kalibrierung oder Eichungs-Modell oder manchmal Kalibrierkurve oder Kalibrierungsgleichung. Normalerweise wird eine Vorkalibrierung als Datei die kompatibel zur verwendeten NIR-Analyse-Software geliefert. Eine solche Kalibrierung Datei enthält weder die Spektren noch die Referenzwerte.

Also wie kann das funktionieren?

Das einzige was die Datei enthält ist eine Beschreibung, wozu es verwendet wird (z.B. Eiweiß in Futtermitteln) und das Chemometrische Modell, repräsentiert als gespeicherte Liste von Vektoren und Matrizen. Sie können diese nicht zu visualisieren, es ist eine Black-Box-Datei. Sie haben keinen Einblick, wie die Kalibrierung erfolgt ist, wie die Einstellungen sind, wie die Vorhersage Leistung ist. Sie können die Kalibrierung nicht mit Ihren Daten erweitern um sie Ihrem Produkt oder Spezialitäten anzupassen. Meistens sind die Pre-Kalibrierung Dateien geschützt, so können Sie es nur mit einer kostenpflichtigen Lizenz mit der Software Nutzen oder sogar auch nur auf einem bestimmen Instrument z.B. via Serien-Nummer. Dies sind einige (nicht so bekannte) Beschränkungen. Aber solche Starter-Kalibrierungen sind sehr nützlich, um einen schnellen und einfachen Start mit einem neuen NIR-Spektrometer zu haben. Das ist der Hauptgrund, warum Vor-Kalibrierungen zur Verfügung stehen. Der zweite Grund ist, weil eine Sammlung von Spektren wiederverwendet werden kann, um solche Vor-Kalibrierungen zu bauen.

Die Zukunft vorhersagen?

Sind sehr alte Spektren nützlich, die Zukunft vorherzusagen? Um ein Kalibrierungs Modell mit neu gesammelten Daten anzupassen, wächst die Kalibrierung und enthält immer mehr und mehr Redundanz. Das heisst, sie besteht aus sehr ähnlichen Spektren aus dem gleichen Konzentrationsbereich. Also welche Spektren können entfernt werden, um die Kalibrierung zu verbessern? Sie stellen sich diese Frage vielleicht nicht, weil Sie oft hören, dass je mehr Spektren in ein Modell aufgenommen werden, desto besser wird es sein. Warum einige Spektren entfernen?
  • Nicht benötigte Redundanzen
  • Macht die Kalibrierung kleiner und weniger komplex
  • Passt die Kalibrierung besser an die aktuelle jetzige Situation und der nahen Zukunft an
  • Entfernen von längst vergangenen Saison Daten bei natürlichen Produkten, weil die Natur sich verändert
  • Und natürlich schlechte Ausreißer entfernt werden sollten

Benutzerdefinierte NIR Kalibrierung

Bauen Sie Ihre eigenen Kalibrierungen die perfekt angepasst sind an die spezielle Probenmatrix Ihrer Produkte und die von Ihnen bevorzugten Rohstoffe von Ihren lokalen Zulieferern. Die Natur wächst unterschiedlich, je nach geographischer Region, durch die Jahreszeiten und von Jahr zu Jahr. Wie Sie wissen, ist NIR-Spektroskopie keine absolute Methode, darum muss man darüber nachdenken, diese aktuellen wechselnden Effekte in Ihre Modelle zu kalibrieren. Wenn Sie die Spektren und die Referenzwerte besitzen dann sind Sie in der Lage, Ihre eigenen Kalibrierungs Modelle zu bauen und zu re-kalibrieren wenn nötig. So haben Sie die volle Kontrolle über Kalibrations Updates (auch als bewegte Modelle bekannt).


Ein NIR-Gerät kann nur NIR-Spektren messen. Also die Nützlichkeit von NIR kommt mit den Kalibrierungen. Das ist sehr wichtig zu wissen beim Kauf eines solchen Instruments. Für einen schnellen Start können Sie vorgefertigte Kalibrierungen verwenden. Gute zuverlässige Kalibrierungen werden von Drittanbietern zu  relativ hohen Preisen angeboten, im Bereich eines günstigen NIR-Instruments! Um erfolgreich voranzukommen wird dringend empfohlen, Ihre eigene Multivariate Kalibrierung mit Ihren eigenen Daten von Ihren eigenen Produkten zu entwickeln, vor allem bei Verwendung von natürlichen Rohstoffen. Daher müssen Sie das nötige Wissen über Chemometrie, Multivariate Analysis (MVA), Spektroskopie und der verwendeten Software erlangen um gut optimierte Kalibrierungen erstellen zu können. Es lohnt sich eigene Kalibrationen zu erstellen, denn so können Sie auch Produkt Eigenschaften kalibrieren, die nicht mit den angebotenen Pre-Kalibrationen abgedeckt sind.

Der Ghost Kalibrator

Um unseren Service in einer anderen Art und Weise zu erklären, verwende ich eine Analogie zwischen einem Buch und einer Kalibrierung. Das Erstellen guter Kalibrierungen ist wie das Schreiben eines guten Buches (ein Bestseller). Sie können mit einer anspruchsvollen Textverarbeitung (der Chemometrie Software), die eine Grammatikprüfung (Ausreißer-Detektion) hat in einer Fremdsprache (Chemometrie) schreiben.

Aufgrund der Komplexität der Fremdsprache (Chemometrie) und die Schwierigkeit des gewählten Buch Themas (die Daten) und der unvollständigen automatischen Grammatikprüfung, können Sie nie sicher sein, ob die Grammatik korrekt ist und es nicht zu Missverständnissen (schlechte Prognose Performance) führen kann. Der beste Weg ist, den Text von einem Muttersprachler überprüfen und korrigieren zu lassen.

Auf diese Weise (die Analogie), können Sie uns auch als Ghostwriter (Ghost Kalibrations Entwickler, ghostcalibrator) sehen, der Ihnen hilft das Buch zu schreiben (mit langjähriger Erfahrung, fundiertes Wissen, Zeitersparnis, eine Reihe von Vorteilen).
Die Analogie passt sehr gut, weil Sie das Thema des Buches (mit Ihren Daten) definieren können. Zum Schluss besitzen Sie die Kalibration und Sie haben den vollen Einblick, wie es gemacht wird. Sie haben es unter voller Kontrolle.