Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich 2018: #44-52, 2017


Understanding the molecular interaction in solutions by chemometric resolution of near−infrared spectra… (2017.12.20) LINK

Application of near-infrared spectroscopy combined with chemometrics for online monitoring of Moluodan… (2017.12.05) LINK

“Assessment of mefenamic acid polymorphs in commercial tablets using chemometric coupled to MIR and NIR… (2017.12.05) LINK

“Multiproduct, Multicomponent and Multivariate Calibration: a Case Study by Using Vis-NIR Spectroscopy” (2017.12.05) LINK

Traceability of Active Compounds of Essential Oils in Antimicrobial Food Packaging Using a Chemometric Method by AT… (2017.11.21) LINK

Visualization of hydrolysis in polylactide using near-infrared hyperspectral imaging and chemometrics (2017.11.06) LINK

Clever chemometrics catches funny honey cheats (2017.11.06) LINK

Quantification of soil Properties with Hyperspectral Data. : Selecting Spectral Variables (2017.11.06) LINK

Linear Multi-Task Learning for Predicting Soil Properties Using Field spectroscopy (2017.11.06) LINK

Near Infrared

“Near infrared reflectance spectroscopy NIRS to predict fecal indigestible neutral detergent fiber for dairy cows” |(17)31149-9/fulltext (2017.12.30) LINK

New post: NIR imaging helps improve seed QC (2017.12.30) LINK

“Robust new NIRS coupled with multivariate methods for the detection and quantification of tallow… (2017.12.24) LINK

Global Process Spectroscopy Market (2017-2023): Growing Demand For NIR Spectroscopy – Research and Markets (2017.12.11) LINK

The combination of NIR spectroscopy and HPLC chromatography for differentiating lotus seed cultivars and… (2017.11.29) LINK

Fast, Low-Cost and Non-Destructive Physico-Chemical Analysis of Virgin Olive Oils Using NIR Reflectance Spectroscopy (2017.11.17) LINK

Near infrared signature of opal and chalcedony as a proxy for their structure and formation conditions /papers/ejm/detail/29/87623/Near_infrared_signature_of_opal_and_chalcedony_as_a_proxy_for_their_structure_and_formation_conditions (2017.11.06) LINK

NIR technology enables precise sorting in fractions of a second (2017.11.06) LINK

“Theoretical and technical advancements of near-infrared spectroscopy and its operational impact in industry” (2017.10.25) LINK

Quantum mechanically calculated NIR spectra of fatty acids | NIRS fattyacids (2017.10.25) LINK


“Discrimination of CRISPR/Cas9-induced mutants of rice seeds using near-infrared hyperspectral imaging.”… (2017.11.23) LINK

Protein content prediction in single wheat kernels using hyperspectral imaging. | HSI… (2017.11.17) LINK

NIR hyperspectral imaging with multivariate analysis for measurement of oil and protein contents in peanut varieties (2017.11.06) LINK

Spectral Imaging

“Color and Spectral Imaging with Smartphones – current and future developments” (2017.12.20) LINK


“Global $6.4 Billion Molecular Spectroscopy Market to 2024″ – BusinessWire | Spectroscopy (2017.11.21) LINK


Specim launched SPECIM IQ, the world’s first mobile hyperspectral camera that allows you to analyze material samples an… (2017.12.05) LINK!

Wireless Handheld Spectrometer Transmits Data to Smartphone (2017.11.09) LINK

“Infrared spectrometers: NIR and MIR compared” | Infrared spectrometer (2017.10.19) LINK


Another infographic to illustrate an answer to the questions: What is DataScience in the context of BigData DataMining… (2017.12.30) LINK!

Vis-NIR Spectroscopy and PLS Regression with Waveband Selection for Estimating the Total C and N of Paddy Soils in.. (2017.11.06) LINK


Near-Infrared Spectrum Detection of Wheat Gluten Protein Content Based on a Combined Filtering Method. (2017.12.30) LINK

Non-destructive technique for determining the viability of soybean (Glycine max) seeds using FT-NIR spectroscopy. (2017.10.20) LINK

Mid- and near-IR spectroscopy diagnostic tools developed under EU project (2017.10.19) LINK

“Supercontinuum Lasers Lead to Better Bread and Beer” | barley grains beta-glucan seed sorting (2017.10.19) LINK

Fluorescence and Reflectance Sensor Comparison in Winter Wheat (2017.10.03) LINK

Food & Feed

“Food Safety for the 21st Century” | FSMA spectroscopy blockchain (2017.10.19) LINK


Das KI-basierte Unternehmen wird Realität – Schnelle Materialanalyse auf dem Smartphone (2017.11.21) LINK

Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich #38-#42, 2017

Near Infrared

UV-VIS, NIR, FTIR, Raman, fluorescence, XRF brands with recognized file formats by optical spectroscopy software http… LINK!

“Shrinking FT-NIR Spectrometers Empower Consumers, Businesses” | NIRS sensors LINK

Feasibility of near infrared transmittance spectroscopy to predict cheese ripeness |(17)30860-3/abstract NIRS predict cheese ripeness LINK

John Deere HarvestLab 3000 uses NIR Spectroscopy to evaluate constituent characteristics such as protein, NDF, ADF LINK

Near-Infrared Spectroscopy of Limestone Ore for CaO Estimation under Dry and Wet Conditions LINK


“Infrared spectrometers: NIR and MIR compared” | Infrared spectrometer LINK

“Shrinking FT-NIR Spectrometers Empower Consumers, Businesses” NeoSpectraMicro spectral sensors technology https://… LINK!

How to Design a Spectrometer | grating spectrograph Spectrometer engineering optical absorption LINK


Real-Time Food Authentication Using a Miniature Mass Spectrometer LINK


Non-destructive technique for determining the viability of soybean (Glycine max) seeds using FT-NIR spectroscopy. LINK

Mid- and near-IR spectroscopy diagnostic tools developed under EU project LINK

“Supercontinuum Lasers Lead to Better Bread and Beer” | barley grains beta-glucan seed sorting LINK

Fluorescence and Reflectance Sensor Comparison in Winter Wheat LINK

Food & Feed

“Food Safety for the 21st Century” | FSMA spectroscopy blockchain LINK


Development and Bioanalytical Applications of a White Light Reflectance Spectroscopy Label-Free Sensing Platform LINK


Spectroscopy Could Simplify Soil Texture Analysis LINK

Effects of Moisture & Particle Size on Quantitative Determination of TOC in Soils Using NIR Spectroscopy LINK

A global spectral library to characterize the world’s soil LINK


Feasibility of near infrared transmittance spectroscopy to predict cheese ripeness. LINK

Chemometric compositional analysis of phenolic compounds in fermenting samples & wines using infrared spectroscopy. LINK

… Chemometric tactics for spectral data compression combined with likelihood ratio approach. LINK

Data Augmentation of Spectral Data for Convolutional Neural Network (CNN) Based Deep Chemometrics | DeepLearning LINK

First revolutionary NIR seed calibration robot makes predicting quality seeds easy, debuts at seedme… LINK!

Chemometrics: Data Driven Extraction for Science, 2nd Edition LINK

Near Infrared Spectrometry for Rapid Non-Invasive Modelling of Aspergillus-Contaminated Maturing Kernels of Maize LINK

Selecting the number of factors in principal component analysis by permutation testing—Numerical & practical aspects LINK

“Calibration Transfer Chemometrics, Part I: Review of the Subject” | NIRS Spectroscopy Chemometrics LINK

Extraction optimization and pixel-based chemometric analysis of semi-volatile organic compounds in groundwater LINK


Spectroscopy and Chemometrics News Weekly 31-37, 2017 | Molecular Spectroscopy NIRS Chemometrics Sensors LINK

Spektroskopie und Chemometrie Neuigkeiten Wöchentlich 31-37, 2017 | NIRS Spektroskopie Chemometrie Sensor LINK

Spettroscopia e Chemiometria Weekly News 31-37, 2017 | NIRS Spettroscopia Chemiometria sensore LINK

Summary of the NIR Chemometric survey polls

Summary of the NIR Chemometric survey polls (as of end of Sept. 2013)

The interesting finding is that most of the answers fit the following pattern. The most companies that use NIR have one NIR Instrument and only one employee that is able to develop NIR calibrations. For that the most common off-the-shelf chemometrics program is used and spent 2 hours or over a month and therefore gets no calibration training about the complex topics like Chemometrics and NIR Spectroscopy or only once (introduction). The calibration maintenance ranges from never to 3 times a year. Interestingly, there was no one who uses portable NIR instruments. We continue our surveys, for the discovery of new trends. Conclusion Seeing this picture, we think that there is huge potential to improve the calibrations. Advanced knowledge can help individuals to build the calibrations with best practices and improve their models accuracy and reliability. Once the decision and investment in NIR technology is done, you should get the best out of your data, because this extra NIR performance can be given by calibration optimization. We offer this as an easy to use and independent service.

NIR Spektroskopie und Chemometrie Umfragen, Erhebungen und Wertungen

1. Calibration Developers

Wie viele Personen in Ihrem Unternehmen sind in der Lage, eine NIR-Kalibrierung zu entwickeln?

2. Calibration Development

Wie viel Zeit benötigen Sie um ein Kalibrierungs Modell zu entwickeln?

3. Chemometrie Software / Spectroskopie Software

Welche Chemometrische Software verwenden Sie für NIR?

4. NIR Spectrometer Brand

Welche NIR-Spektrometer Marke verwenden Sie?

Bitte stimmen Sie und sehen Sie die Einschätzungen unten.

Teil 2

Calibration Developers
How many persons in your company are able to develop a NIR Calibration?
Calibration Development
How much time do you spend to develop a calibration model?
Chemometric Software
Which Chemometric Software are you using for NIR?
NIR Spectrometer Brand
Which NIR Spectrometer Brand do you use?

Neueste weiterentwickelte chemometrische Methoden

Sie suchen nach den neusten weiterentwickelten chemometrischen Methoden, um bessere NIR-Kalibrierungs Modelle zu erstellen? Methoden und Algorithmen wie:
  • Künstliche Neuronale Netze (KNN, ANN)
  • Allgemeine Regression Neural Networks (GR-NN)
  • RBF Neuronale Netze (RBF-NN)
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Multiway Partial Least Squares (MPLS)
  • Orthogonale PLS (OPLS), (O-PLS), OPLS-AA, OPLS-ANN
  • Hierarchische Kernel Partial Least Squares (HKPLS)
  • Random Forest (RF)
  • usw.
und Daten-Vorverarbeitungs Methoden wie
  • Erweiterte Multiplikative Signal Correction (EMSC)
  • Orthogonale Signal Correction (OSC)
  • Dynamische orthogonale Projektion (DOP)
  • Fehlerbeseitigung durch orthogonale Subtraktion (EROS)
  • Externe Parameter Orthogonalisierung (EPA)
  • usw.
die z.T. erhältlich sind als Module für Software-Pakete wie Matlab, Octave, R-Project, usw. Warum viel Zeit und Geld investieren in neue Werkzeuge? Haben Sie es wirklich ausgiebig versucht, Ihre Kalibrierungen mit Standard-Methoden zu optimieren? Zu den chemometrischen Standard-Methoden gehören Partial Least Squares (PLS), Principal Component Regression (PCR) und multiple lineare Regression (MLR), diese sind verfügbar in nahezu allen chemometrischen Software-Paketen. Sind Sie sicher, dass Sie alle guten Regeln und Optimierungsmöglichkeiten versucht haben? Verwenden Sie einfach die üblichen kompatiblen Standard-Methoden, wir sind auf die Optimierung und Erstellung von NIR-Kalibrierungen spezialisiert, lassen Sie uns helfen, kontaktieren Sie uns!

Was ist NIR-Spektroskopie? (einfache Erklärung, einfach erklärt)

In den meisten Fällen leuchtet eine gewöhnliche Halogen Lampe deren harmlose Strahlung auch den Nah-Infrarot (NIR) Bereich beinhaltet auf die Probe und das reflektierte Licht wird gemessen. Das Licht verliert etwas Energie an und in der Probe, abhängig von deren physikalischen Beschaffenheit und chemischen (Molekular) Struktur. Der fehlende Teil des Lichts ergibt ein Fingerabdruck der Probe, der mathematisch analysiert wird mittels vorgefertigten NIR Kalibrationsmodellen (erzeugt mit chemometrischen Methoden) basierend auf bekannten Proben. Dies ermöglicht es, gleichzeitig mehrere physikalische- und chemische Eigenschaften (Bestandteil, Zutaten,  Analyt) innert wenigen Sekunden und für die Proben zerstörungsfrei zu bestimmen.

Der Ghost Kalibrator

Um unseren Service in einer anderen Art und Weise zu erklären, verwende ich eine Analogie zwischen einem Buch und einer Kalibrierung. Das Erstellen guter Kalibrierungen ist wie das Schreiben eines guten Buches (ein Bestseller). Sie können mit einer anspruchsvollen Textverarbeitung (der Chemometrie Software), die eine Grammatikprüfung (Ausreißer-Detektion) hat in einer Fremdsprache (Chemometrie) schreiben.

Aufgrund der Komplexität der Fremdsprache (Chemometrie) und die Schwierigkeit des gewählten Buch Themas (die Daten) und der unvollständigen automatischen Grammatikprüfung, können Sie nie sicher sein, ob die Grammatik korrekt ist und es nicht zu Missverständnissen (schlechte Prognose Performance) führen kann. Der beste Weg ist, den Text von einem Muttersprachler überprüfen und korrigieren zu lassen.

Auf diese Weise (die Analogie), können Sie uns auch als Ghostwriter (Ghost Kalibrations Entwickler, ghostcalibrator) sehen, der Ihnen hilft das Buch zu schreiben (mit langjähriger Erfahrung, fundiertes Wissen, Zeitersparnis, eine Reihe von Vorteilen).
Die Analogie passt sehr gut, weil Sie das Thema des Buches (mit Ihren Daten) definieren können. Zum Schluss besitzen Sie die Kalibration und Sie haben den vollen Einblick, wie es gemacht wird. Sie haben es unter voller Kontrolle.